| Resumo: | A crescente demanda por cervejas diferenciadas, incluindo com baixo teor de carboidratos, glúten reduzido e maior estabilidade sensorial, tem ampliado o uso de enzimas exógenas como ferramentas biotecnológicas na indústria cervejeira (coadjuvantes de tecnologia). Entretanto, a diversidade de enzimas e a variabilidade nas condições de aplicação tornam a seleção das enzimas adequadas um desafio técnico para pesquisadores e profissionais do setor. Objetivou-se o treinamento de um bot especializado do ChatGPT para recomendação de enzimas cervejeiras, fundamentado em engenharia de prompt, em um levantamento sistemático da literatura e uma base detalhada da ação das enzimas comerciais disponíveis. A metodologia consistiu na sistematização de informações referentes a cerca de 30 enzimas comerciais, organizadas segundo suas classes (amilases, proteases, β-glucanases, pectinases), mecanismos de ação, parâmetros ótimos de uso (pH e temperatura) e funções tecnológicas. A partir desse banco de dados, foi estruturada uma sequência hierarquizada de perguntas para direcionar a recomendação do modelo de IA, seguida de validação e ajuste mediante correção cruzada com a base de conhecimento construída. Os resultados preliminares indicam que o sistema é capaz de fornecer respostas contextualizadas e tecnicamente fundamentadas, o que facilitará a escolha de enzimas em função do perfil de produto desejado e das condições de processo. Além disso, a integração da IA ao conhecimento sistematizado oferece um recurso estratégico para inovação, otimização de processos e suporte à pesquisa acadêmica e industrial no setor cervejeiro. Conclui-se que a aplicação de IA, aliada à sistematização do conhecimento enzimático, representa uma ferramenta promissora para aperfeiçoar a tomada de decisão e promover maior eficiência e competitividade tecnológica na produção de cervejas.
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