AJUSTE DO MODELO LOGÍSTICO NA ANÁLISE DE ÓBITOS POR TRAUMATISMO CRANIOENCEFÁLICO NO BRASIL
Resumo:O traumatismo cranioencefálico (TCE) é uma lesão cerebral provocada por força física externa e constitui uma das principais causas de morte e incapacidade no Brasil e no mundo. Este estudo teve como objetivo avaliar a influência de fatores demográficos e temporais na mortalidade hospitalar por TCE. Os dados foram obtidos junto ao Sistema de Informações Hospitalares do SUS, por meio do sistema TABNET (BRASIL, 2025), sendo analisadas as variáveis: sexo, faixa etária, números de internações e óbitos, durante o período de 2010 a 2023. Para avaliar os fatores que influenciam na chance de morte, foi ajustado, para cada sexo, um modelo logístico binomial usando o software R (R, 2023). Verificou-se maior chance de óbito com o aumento da idade em ambos os sexos. Entre as mulheres, as chances foram 11,2 vezes maiores na faixa etária acima de 60 anos, quando comparada à de 0 a 10 anos; entre os homens, essa razão foi de 13,5. Esses achados podem estar relacionados à maior vulnerabilidade da população idosa a quedas e acidentes domésticos (LIMA et al., 2022). Além disso, em todos os grupos etários, exeto o de 0 a 10 anos, a razão de chances(RC) de óbito é maior para o sexo masculino do que para o feminino, indicando, também, maior vulnerabilidade deste grupo. Identificou-se uma tendência significativa de redução da chance de mortalidade ao longo dos anos, sendo que a RC de 2023 para 2010 diminuiu 29% para mulheres e 25% para os homens. Esse resultado sugere impacto positivo de estratégias de prevenção e de assistência. Conclui-se que a idade avançada é um fator relevante na mortalidade por TCE e que a maior vulnerabilidade observada entre os homens reforça a necessidade de políticas públicas que considerem essas desigualdades.
Referência 1:LIMA, J. S. et al. Costs of hospital admission authorizations due to falls among older people in the Brazilian National Health System, Brazil, 2000-2020: a descriptive study. Epidemiologia e Serviços
Referência 2:BRASIL. Ministério da Saúde. Departamento de Informática do SUS (DATASUS). Disponível em: https://datasus.saude.gov.br/. Acesso em: 29 jul. 2025.
Referência 3:R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, 2023. Disponível em: https://www.Rproject.org/. Acesso em: 29 jul. 2025.