| Resumo: | O café, juntamente com o chá, é uma das bebidas mais consumidas e comercializadas no
mundo, com significativa importância econômica global. O Brasil lidera mundialmente a produção e
exportação de café, sendo responsável por mais de 30% do mercado global. A diversidade
edafoclimática do país, especialmente em regiões produtoras como o sul de Minas Gerais, confere
características únicas aos grãos, fortalecendo a identidade regional da bebida. Fatores ambientais,
climáticos, genéticos e de processamento influenciam o perfil químico, a qualidade e o preço do café.
Nesse contexto, a determinação da composição elementar dos grãos (perfil ionômico) surge como
ferramenta promissora para rastreabilidade e autenticação da origem geográfica de cafés especiais, cuja
produção segue protocolos padronizados, incluindo cultivo, seleção e preparo, e que se destacam por
atributos sensoriais superiores e alto valor agregado. Este projeto propõe a caracterização do perfil
elementar de amostras de café verde originárias de diferentes regiões brasileiras, por meio do emprego
de técnicas analíticas de alta precisão, como digestão ácida assistida por micro-ondas e espectrometria
de massa com plasma indutivamente acoplado (ICP-MS), associadas a métodos quimiométricos
multivariados. Os dados obtidos serão tratados estatisticamente para construção de modelos preditivos
robustos, visando a discriminação geográfica das amostras. Resultados preliminares esperados indicam
que haverá variações significativas na concentração de elementos inorgânicos entre as regiões
amostradas, refletindo diferenças ambientais e agronômicas. Espera-se identificar assinaturas
elementares específicas para cada localidade e validar modelos estatísticos com alta acurácia preditiva.
Conclusões preliminares apontam que a abordagem multielementar pode subsidiar estratégias de
certificação de origem e valorização de cafés com identidade territorial, além de contribuir para o
controle de qualidade e transparência na cadeia produtiva.
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