| Resumo: | O objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos de substâncias químicas em organismos aquáticos,
utilizando a microalga Raphidocelis subcapitata como bioindicador. Essa espécie foi cultivada em
condições controladas e, a partir de uma concentração inicial definida, foi realizada a curva de
crescimento ao longo de aproximadamente 21 dias. O monitoramento diário da densidade celular permitiu
identificar parâmetros fisiológicos ideais, fundamentais para assegurar a confiabilidade dos ensaios de
toxicidade. A curva de crescimento representa uma etapa central, pois fornece o perfil do
desenvolvimento populacional da microalga em condições ambientais estáveis, permitindo diferenciar
efeitos naturais de potenciais impactos tóxicos. Esse acompanhamento garante que as análises posteriores
– como os testes de sensibilidade crônica, os ensaios com óxido de grafeno em diferentes concentrações e
a quantificação de pigmentos cloroplastídicos – sejam comparáveis a uma referência biológica sólida.
Complementarmente, serão avaliados marcadores bioquímicos, como os teores de clorofilas,
carotenoides, peróxido de hidrogênio e peroxidação lipídica, indicadores de estresse oxidativo celular,
tendo em vista que o presente trabalho ainda encontra-se em condução. A integração entre a curva de
crescimento e essas análises permitirá compreender não apenas a viabilidade do organismo frente a
diferentes substâncias, mas também os mecanismos celulares envolvidos no processo de toxicidade. Os
resultados esperados incluem a caracterização detalhada dos impactos do óxido de grafeno sobre o
crescimento e metabolismo da R. subcapitata, fornecendo dados relevantes para o monitoramento
ambiental e para a regulação do uso de nanomateriais. Além disso, a metodologia desenvolvida poderá
contribuir como uma ferramenta promissora na prospecção de compostos bioativos, contribuindo para a
biotecnologia ambiental e o manejo sustentável. Assim, a curva de crescimento atua como eixo
estruturante do projeto, garantindo a robustez científica e a aplicabilidade dos resultados.
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