| Resumo: | Os processos de fusões e aquisições (F&A) são vistos pelas empresas como uma estratégia no mercado global, tornando-se importante ferramenta para organizações que procuram crescer e se reestruturar. O objetivo desse trabalho é realizar estudos que identifiquem a existência de padrões de ocorrência nos processos de fusões e aquisições em companhias de capital aberto. A pesquisa se configura de natureza quantitativa, utilizando técnicas estatística para tratamento dos dados, segundo sugere Câmara (2007). A questão que norteia este trabalho se pauta na possibilidade de se identificar, a partir de variáveis específicas da firma e de variáveis relativas ao mercado e ao sistema econômico, a existência de padrões de acontecimentos nas estratégias de F&A e, a partir disso, desenvolver modelos de previsão para tais estratégias. Neste trabalho também se faz necessária a coleta e tabulação de dados de instituições financeiras de capital aberto entre os anos de 1995 a 2016, que se encontra em andamento, para que os dados possam ser analisados posteriormente. Os dados necessários para a realização deste trabalho foram obtidos a partir de fontes secundárias, como Economática e Banco Central. As análises foram feitas mediante utilização dos softwares gratuitos Gretl e R. Quanto as técnicas de análise de dados, foram desenvolvidos modelos de Regressão Linear, Redes Neurais Artificiais e Séries Temporais, para identificar padrões de ocorrência nos momentos em que as estratégias de F&A são adotadas pelas instituições. A equipe de trabalho responsável pelo projeto é formada, atualmente, por 34 pessoas, sendo 2 professores envolvidos, 1 bolsista, 30 voluntários e 1 bolsista PIBIC Júnior. Algumas das metas traçadas no momento da submissão do projeto já foram alcançadas. Até o momento, foram 3 artigos completos publicados, 8 resumos expandidos e 6 artigos que se encontram em fase de submissão em periódicos da área. Por fim, ressalta-se a importância do desenvolvimento de trabalhos que utilizem de modelos de previsão para trazer mais segurança, amenizar o risco assumido pelos investidores e fornecer informações úteis para a tomada de decisão empresarial. Espera-se, com este trabalho, contribuir para as discussões sobre a importância de modelos de previsão de F&A em bancos e em mercados emergentes. |